De impact van kunstmatige intelligentie op de zakenluchtvaart

Inleiding

De zakenluchtvaart ondergaat een grote transformatie dankzij kunstmatige intelligentie (AI). Van vluchtbeheer en klantervaring tot kostenoptimalisatie, AI herdefinieert de normen van de luchtvaartmakelaardij. Voor executive assistants, bedrijfsdirecteuren en luxe conciërgediensten zijn efficiëntie en snelheid essentieel. AI maakt het nu mogelijk om sneller een privéjet te boeken , reizen te optimaliseren en kosten te verlagen en tegelijkertijd een persoonlijke service tegaranderen. In dit artikel onderzoeken we hoe AI van invloed is op air brokerage, met voorbeelden uit de praktijk en business cases die het ontwrichtende potentieel ervan illustreren.

AI gebruiken om reizen te optimaliseren en kosten te verlagen

Verbeterd routebeheer

Algoritmes kunnen de beschikbaarheid van vliegtuigen, weersomstandigheden en vluchtbeperkingen in realtime analyseren. AEROAFFAIRES gebruikt dit om klanten geoptimaliseerde routes voor te stellen, rekening houdend met de heersende wind en de meest efficiënte vliegroutes. In combinatie met onze expertise verkort dit niet alleen de vluchttijden, maarverbetert het ookhet comfort van de passagiers.

Kosten verlagen door machine learning

Machine learning maakt het mogelijk omhistorische gegevens te analyseren en prijzen aan te passen aan vraag en aanbod. Voorspellende modellen anticiperen op periodes van grote vraag en passen de tarieven aan om onze klanten meer concurrerende opties te bieden. Het resultaat? 15% meer boekingen en 10% lagere kosten voor klanten.

Klantervaring en personalisatie met AI

Chatbots en virtuele assistenten

Hoewel we ervoor hebben gekozen om te blijven uitgaan van menselijk contact, zijn er nu virtuele assistenten met AI die de communicatie met klanten kunnen vergemakkelijken, of het nu gaat om een offerteaanvraag of een dringende boeking. Ze bieden een 24/7 service en kunnen meerdere verzoeken tegelijk afhandelen. In de toekomst is het denkbaar dat een AI-chatbot offerteaanvragen direct kan afhandelen op basis van een up-to-date database van beschikbare vliegtuigen, waardoor onze assistenten kostbare tijd besparen die kan worden besteed aan het anticiperen op elk detail dat de vliegervaring van onze klanten kan verbeteren.

Gepersonaliseerde diensten aan boord

AI kan de voorkeuren van passagiers analyseren om een ervaring op maat aan te bieden: maaltijdkeuze, sfeer in de cabine, gewenste vluchttijden. Aanbevelingen worden aangepast aan de gewoonten van de reizigers. Met deze informatie kunnen onze assistenten een vlucht voorbereiden die precies bij je past.

Veiligheid en voorspellend onderhoud

Training en werving van luchtvaartpersoneel

AI verandert ook de training en werving van piloten en luchtvaartpersoneel. Vluchtsimulatoren op basis van kunstmatige intelligentie maken een meer realistische en meeslepende training mogelijk, met dynamische scenario’s gebaseerd op levensechte situaties. AI wordt ook gebruikt om de prestaties van piloten te analyseren en gebieden te identificeren die voor verbetering vatbaar zijn, terwijl bij de werving AI-tools helpen bij het identificeren van de meest geschikte profielen voor de specifieke behoeften van particuliere luchtvaartmaatschappijen.

Anticiperen op afwijkingen

AI helpt incidenten voorkomen door miljoenen vluchtgegevens te analyseren en anomalieën te detecteren voordat er een probleem optreedt. Particuliere luchtvaartmaatschappijen gebruiken AI-algoritmen om de conditie van motoren te controleren en tekenen van storingen op te sporen voordat menselijke interventie nodig is, zoals de Prognos®-oplossing voor voorspellend onderhoud van Air France KLM, die in 2016 werd gelanceerd en die gegevens van vliegtuigsystemen gebruikt om onderhoudsmodellen en -processen te verbeteren.

AI en duurzame ontwikkeling in de zakenluchtvaart

De CO2-voetafdruk verkleinen

Kunstmatige intelligentie wordt ingezet in elke fase van het traject van de klant, van het gebruik van chatbots voor online assistentie en boekingen tot de optimalisatie van real-time pilots met behulp van geavanceerde algoritmen om het brandstofverbruik te verminderen en de energie-efficiëntie van vluchten te verbeteren. AI maakt het ook mogelijk om de beladingsgraad van vliegtuigen te analyseren en klanten ‘empty leg’-vluchten aan te bieden, waardoor het aantal lege vluchten afneemt.

Elektrische en hybride vliegtuigen

AI speelt een belangrijke rol bij de ontwikkeling van elektrische en hybride vliegtuigen, door hun energiebeheer te optimaliseren en hun actieradius te verbeteren. Aura Aero, een Frans bedrijf, ontwikkelt bijvoorbeeld deERA (Electric Regional Aircraft), een hybride-elektrisch regionaal vliegtuig met 19 zitplaatsen. De ERA heeft acht elektromotoren die worden aangedreven door batterijen en turbogeneratoren, met een bereik in hybride modus tot 1.666 km. Het gebruik van AI in systemen voor energiebeheer en voorspellend onderhoud draagt bij aan een aanzienlijke vermindering van de CO₂-uitstoot en de bedrijfskosten.

Wat zijn de uitdagingen bij het integreren van AI in de zakenluchtvaart?

De toepassing van AI in de zakenluchtvaart brengt verschillende uitdagingen met zich mee. Deze omvatten cyberbeveiliging, aangezien het toegenomen gebruik van geautomatiseerde gegevens en systemen bedrijven kan blootstellen aan risico’s op hacken. Daarnaast vereist de integratie van AI aanzienlijke technologische investeringen, wat de toepassing door sommige bedrijven in de sector kan vertragen. Tot slot moet de luchtvaartregelgeving evolueren om een kader te bieden voor het gebruik van deze nieuwe technologieën en tegelijk de veiligheid van de vluchten en de naleving van internationale normen te garanderen.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie is de luchtmakelaardij en zakenluchtvaart ingrijpend aan het veranderen. Van het optimaliseren van kosten tot het verbeteren van de klantervaring, veiligheid en duurzame ontwikkeling, AI is een essentiële bondgenoot voor bedrijven en professionals in de sector, hoewel een menselijke assistent onmisbaar blijft. Bij AEROAFFAIRES integreren we deze technologieën om onze klanten steeds effectievere, gepersonaliseerde en milieuvriendelijke oplossingen te bieden.